机器学习

机器学习是人工智能的一个分支，专注于开发能够从数据中学习并做出预测或决策的算法和模型，而无需显式编程。

内容概览

机器学习相关内容分为以下几个主要部分：

传统算法

传统机器学习算法是机器学习领域的基础，包括：

• 线性回归
• 逻辑回归
• 决策树
• 随机森林
• K-均值聚类
• K近邻算法

神经网络

神经网络是当代人工智能的核心技术，包括：

• 神经网络基础
• 神经网络框架模型
  • AlexNet
  • ResNet
  • VGG
  • GoogLeNet (Inception)
  • MobileNet

机器学习技术已广泛应用于各个领域，包括计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、医疗诊断等，并持续推动着人工智能的进步和创新。