Docker 容器化

步骤

下载docker，开启docker服务
将项目需要安装的包完整填写在requirements.txt
在需要打包的根目录创建Dockerfile，配置其中内容

# 1. 使用官方 Python 基础镜像（可根据需要替换版本）
FROM python:3.10-slim

# 2. 设置环境变量（避免 .pyc 文件生成、开启日志直接输出）
ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
ENV PYTHONUNBUFFERED=1

# 3. 设置工作目录
WORKDIR /app

# 4. 安装系统依赖（可根据项目需要调整）
RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
    gcc \
    build-essential \
    libjpeg-dev \
    libpng-dev \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# 5. 复制依赖文件先于代码（便于缓存构建）
COPY requirements.txt .

# 6. 安装 Python 依赖
RUN pip install --upgrade pip && \
    pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 7. 复制项目所有代码到容器
COPY . .

# 8. 暴露端口（如有 Web 服务）
EXPOSE 8000

# 9. 设置启动命令（请根据你的实际入口文件调整）
CMD ["python", "main.py"]
# 若是 FastAPI 或 Flask 服务，可改为：
# CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
# CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0", "--port=8000"

打包项目构建docker

docker build --no-cache -t my-fastapi .

部分	含义
`docker build`	构建 Docker 镜像的命令
`--no-cache`	不使用缓存，每一层都从头开始构建（适用于确保最新代码或调试）
`-t my-fastapi`	给构建好的镜像起个名字叫 `my-fastapi`（`-t`是 `--tag`的缩写）
`.`（点号）	指定构建上下文为当前目录（当前目录中必须包含 `Dockerfile`）

docker ps          # 查看运行中的容器
docker ps -a       # 查看所有容器（包括已停止的）

创建项目容器并且开启

 docker run -d -p 8000:8000 my-fastapi  

若使用redis

# 开启redis容器
docker run -d --name my-redis -p 6379:6379 redis 

# 创建 docker 网络
docker network create my-network

# 连接 Redis 到网络
docker network connect my-network my-redis

# 连接 FastAPI 到网络
docker network connect my-network determined_roentgen

清除缓存

类型	命令	描述	是否影响运行容器	是否建议使用
容器清理	`docker container prune`	删除所有已停止的容器	否	✅ 是
镜像清理	`docker image prune`	删除所有悬挂镜像（无 tag）	否	✅ 是
网络清理	`docker network prune`	删除未使用的网络（不会删默认网络）	否	✅ 是
构建缓存清理	`docker builder prune`	删除构建中留下的中间层缓存	否	✅ 是
一键清理	`docker system prune`	安全清理无用容器、悬挂镜像、未使用网络和构建缓存	否	✅ 是
深度清理	`docker system prune -a`	清理所有未使用的镜像、容器、网络和缓存（慎用）	否	⚠️ 慎用
加卷清理	`docker system prune --volumes`	还会删除未使用的数据卷（数据持久化注意）	否	⚠️ 慎用

步骤​

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